RawTherapy

Demo: Auf Anfrage
Meine Rolle: Produktdesign und Full-Stack-Entwicklung, inklusive React-Interface, Simulations-Engine, Sprachchat in Echtzeit, KI-Qualitätsprüfungen und Auswertungs-Workflow
Stack: React, TypeScript, Fastify, PostgreSQL mit pgvector, Redis, OpenAI Realtime API, Voxtral, Playwright
Info: KI-Patientensimulation für die Psychotherapieausbildung.

KI-Patientensimulation für die Psychotherapieausbildung.

Mit RawTherapy üben Therapeut:innen schwierige Gespräche mit simulierten Patient:innen, per Text oder Sprachchat in Echtzeit, auf Englisch, Deutsch und Spanisch. Alle simulierten Patient:innen haben eine Lebensgeschichte, Überzeugungen und eine eigene Art zu sprechen und reagieren darauf, wie die therapierende Person vorgeht. Ich habe das Produkt entworfen und gebaut, vom Patientenverhalten über die Gesprächsoberfläche bis zu den Antwortprüfungen.

Für wen

Therapeut:innen in der Psychotherapie-Ausbildung
Therapeut:innen, die auf Englisch, Deutsch oder Spanisch üben

Die Herausforderung

Patient:innen sollen auf das Gespräch reagieren, statt einem festen Skript zu folgen
KI-Antworten müssen in der Rolle bleiben und zur Vorgeschichte der jeweiligen Patient:innen passen
Der Sprachchat soll sich natürlich anfühlen, mit wenig Verzögerung und zuverlässiger Transkription
Bei einem Verbindungsabbruch muss der Gesprächsverlauf erhalten bleiben, ohne doppelte Einträge
Feedback soll auf konkrete Momente der Sitzung zeigen

Mein Ansatz

Überzeugungen, persönliche Regeln und Abwehrmechanismen für alle Patient:innen festgelegt. Die Reaktionen hängen davon ab, wie die therapierende Person vorgeht. Patient:innen können sich öffnen, zurückziehen oder die Sitzung beenden wollen.
10 fertige Patient:innen, dazu ein Editor und ein KI-Generator, um eigene zu erstellen.
Frühere Momente im Gespräch fließen in die Antworten der Patient:innen ein.
Die therapierende Person reflektiert die Sitzung, bevor sie die Auswertung sieht, damit die eigene Sicht nicht vom Feedback geprägt wird. Fachleute haben diese Reihenfolge gewählt.
Fünf Kompetenzen der Gesprächsführung werden mit Regeln statt mit KI bewertet, damit die Ergebnisse vorhersagbar, stabil und leicht nachvollziehbar bleiben. Die Regeln betrachten Merkmale im Transkript, etwa offene Fragen, Reflexionen und Ratschläge. Das Sitzungsziel setzt den Übungsschwerpunkt.
Jeder Befund in der Auswertung verweist auf die genaue Stelle im Transkript, mit Stärken, Verbesserungsfeldern und Übungsempfehlungen.